近日，伽马数据发布了《2026中国游戏产业AI发展报告》。报告指出，人工智能已成为全球主要经济体重点布局的战略方向，但技术投入与商业回报之间仍存在鸿沟，游戏产业凭借丰富的交互场景、数字化生产体系及成熟的商业模式，成为人工智能技术落地最深入的行业之一。因此，报告从全球AI发展环境与游戏产业AI布局现状开始，重点分析了AI在游戏产业中的应用模式、发展成果与面临挑战，并研判了AI推动游戏产业升级的主要路径与市场机遇。
报告研究显示：
· 全球重要经济体持续深化人工智能战略布局，AI技术亟须在商业化层面取得突破;
· AI技术成熟后，有望为中国国内游戏市场带来533亿—846亿元的新增空间;
· 到2030年，我国游戏企业游戏业务净利润规模有望由2026年的约1113.7亿元增长至1626.6亿元，AI技术将成为推动利润增长的重要因素之一;
· 中国游戏收入TOP50企业中，80%已公开披露开展AI相关布局;
· AI工具应用方面，美术与设计类工具占据主导地位，其流量占比达到57.4%，数量占比达到49.4%;
· 中国游戏收入TOP50企业中56%企业已公开组建AI实验室或专项团队;
· 中国游戏收入TOP50企业所投资AI企业业务分布中，基础模型与MaaS、算力与AI基础设施、多模态内容生成等底层技术方向合计占比超过30%;
· 2026年1—6月流水TOP100移动游戏中，15%接入AI相关玩法功能，接入AI产品流水占比达42.6%。
游戏产业AI发展环境
全球重要经济体持续深化人工智能战略布局
近年来，人工智能已成为全球主要经济体重点布局的战略方向。全球重要经济体围绕基础模型研发、算力基础设施投入、数据资源建设、产业应用推广、人才培养及安全治理等领域持续加大支持力度。各国竞争正由技术研发逐步延伸至产业生态建设。
数据来源：Cloudscene，2025年
AI技术亟须在商业化层面取得突破
然而，技术投入与商业回报之间仍存在鸿沟。相关调研显示，部分企业持续加大生成式AI投入，但投资回报尚未充分显现，部分项目尚未形成稳定的商业收益。在此背景下，具备数字化程度高、应用场景丰富、商业模式成熟等特点的游戏产业，为AI技术规模化应用和价值转化提供了良好的实践环境。
数据来源： Goldman Sachs Global institute. Goldman Sachs Global investment Research NVIDIA projections (as of March 3, 2026)
AI技术将为中国游戏产业带来约500—800亿增量空间
随着人工智能技术持续成熟，AI与游戏产业的融合正由研发提效逐步迈向产品创新和产业价值重构。预计未来AI技术有望为我国游戏产业带来约533亿—846亿元的新增市场空间，成为推动产业高质量发展的重要增长动力。这一增量来自新产品形态、新内容供给等内容的持续涌现。
注：本预测综合考虑AI原生游戏、AI融合玩法等潜在增量因素，由伽马数据结合公开数据、自有数据库等建模测算得来，结果仅供参考。
数据来源：伽马数据(CNG)
AI有望推动游戏企业盈利能力提升超500亿元
在推动产业增量发展的同时，AI技术也正逐步改善游戏企业的经营效率。随着AI应用逐步由单点工具向研发、发行、运营全流程延伸，其降本增效作用将持续释放。预计到2030年，我国游戏企业游戏业务净利润规模有望由2026年的约1113.7亿元增长至1626.6亿元。AI技术带来的研发提效、运营优化和资源配置效率提升，将成为推动利润增长的重要因素之一。
注：本预测结果由伽马数据基于部分上市游戏企业财报数据、自有数据库中的营收与利润等数据，并结合AI发展前景综合测算得出，结果仅供参考。
数据来源：伽马数据(CNG)
游戏产业AI布局状况
80%头部游戏企业布局AI
近年来，人工智能已成为中国游戏企业技术布局的重要方向。中国游戏收入TOP50企业中，已有80%的企业公开披露开展AI相关布局。从AI应用方向来看，游戏开发仍是现阶段价值最为突出的环节。
注：1.TOP50游戏企业为2025年游戏收入位居前50的游戏企业，下同。
2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局，下同。
数据来源：伽马数据(CNG)
游戏企业通过技术引入、自主研发、资本布局多路径构建AI能力
从AI能力构建路径来看，中国游戏企业已逐步形成外部技术引入、自主研发、资本侧布局三类并行的发展模式。
注：1.数据统计样本为收入TOP50游戏企业，即2025年游戏收入位居前50的游戏企业，下同。
2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局，下同。
数据来源：伽马数据(CNG)
外部技术引入
直接支撑AI应用落地的外部技术最受企业关注
在已公开布局AI的中国游戏收入TOP50企业中，82.5%存在明确的外部技术引入或合作需求。从布局方向来看，云资源与算力服务是当前最主要的外部合作领域，占比达到72.7%;主流模型接入占比达到57.6%。这一结构反映出，现阶段游戏企业更关注能够直接支撑AI应用落地的基础能力。
数据来源：伽马数据(CNG)
美术设计类工具应用占比达半数
在游戏产业AI应用体系中，AI工具是游戏企业获取外部AI能力的重要载体。从AI工具使用结构来看，美术与设计类工具流量占比达到57.4%，数量占比达到49.4%，均显著高于其他类型工具。这表明，现阶段AI在游戏产业中的应用仍主要集中于视觉内容生产环节。
注：数量占比为AI工具对应功能标签数量占比;流量占比为AI工具2026年5月月访问量占比。
数据来源：伽马数据(CNG)
自主研发
针对AI能力的持续掌控与深度适配是企业重点投入方向
在游戏企业AI能力构建路径中，自主研发是核心路径之一。从中国游戏收入TOP50企业的公开信息来看，56%企业已组建AI实验室或专项团队;约36%的企业已开展自研模型、工具平台或引擎相关建设。与此同时，行业正通过强化内部技术组织与工具体系建设，提升AI在研发与内容生产环节的可控性与适配性，从而与外部技术引入形成互补。
数据来源：伽马数据(CNG)
资本侧布局
外部投资行为持续加强提升AI技术布局能力
从投资方向来看，近年来头部游戏企业对于外部AI企业的投资持续强化，投资的AI企业覆盖基础模型与MaaS、算力基础设施、多模态内容生成、AI Agent、具身智能、空间智能等多个领域。
数据来源：伽马数据(CNG)
产品侧落地情况
AI玩法进入头部产品探索阶段
从产品应用层面来看，AI玩法已开始进入头部移动游戏的探索阶段，但整体渗透率仍处于相对早期水平。2026年1—6月流水TOP100移动游戏中，约有15%的产品接入AI相关玩法功能，主要集中在智能交互与内容生成两大方向。虽然接入AI功能的产品数量占比仅为15%，但其流水占比达到42.6%。随着AI技术持续成熟，AI有望进一步融入游戏核心环节，推动游戏产品由固定内容供给逐步向动态生成、持续演进的智能化产品形态发展。
数据来源：伽马数据(CNG)
游戏企业AI布局状况
AI布局代表性企业
在AI布局层面，越来越多企业已从技术探索迈向体系化建设，并取得实质性成果。部分企业围绕算力基础设施、自研大模型、AI Agent、智能开发平台等核心能力持续投入，逐步构建覆盖底层能力、业务应用与生态协同的AI技术体系;与此同时，部分企业进一步将成熟的AI能力沉淀为行业解决方案或开放平台，积极探索AI原生游戏、产业协同及技术输出等新方向，为游戏产业AI能力升级提供了具有代表性的实践路径，相关经验值得行业持续关注与借鉴。
注：企业排名不分先后
世纪华通
由内而外三层布局 逐步构建长期主义AI体系
世纪华通AI布局专注降本增效、体验升级、风险可控，凭借算力基础设施的底层支撑与组织机制的顶层设计，系统化推动AI能力由生产管线赋能向玩家体验革新、再向游戏范式重构逐层渗透。从发展路径上看，世纪华通2020年起率先切入算力领域，2023年完成「AI+IDC」战略转型，并于2025年成立AI发展与管理委员会、启动「数龙AI」子品牌，已逐步构建起完整、可复用的AI体系。从布局策略上看，世纪华通在AI领域的投入以长期主义和实用主义为核心原则，对内持续打磨前沿技术、深耕AI数字化赋能，同时通过对外投资和产业共建为技术沉淀和场景落地奠定基础，一方面瞄准硬科技赛道拓展上游能力，另一方面打造「数龙杯」全球AI创新大赛平台挖掘优质资源。目前，在世纪华通的AI战略地图中，效率提升层面的成果已初步得到验证，体验增强与范式重构等维度的价值有待持续兑现，AI正逐步成为公司业务提效、生态升级与长期增长的核心驱动力。
三七互娱
AI能力深度沉淀全面赋能 商业化落地与社会价值并行
三七互娱持续加码AI领域布局，技术能力深度沉淀，在实现内部业务全面赋能的同时，积极拓展价值边界。三七互娱以自研游戏垂类大模型“小七”为核心底座，叠加外部主流大模型集群，并打造企业级智能知识库平台“知七”与多智能体开发平台“智七”等能力体系，以及拥有400余个智能体的“小七智能体平台”，推动AI成为覆盖研运管全流程的系统性生产力。目前，三七互娱AI应用实现员工场景100%覆盖，在游戏研发、发行、运营、出海等层面均取得显著可量化的质效提升。此外，三七互娱将验证成熟的AI能力逐步沉淀为可复用的产品化体系，推出版权保护与品牌内容洞察一体化服务平台“灵察察”，以及聚集AI视频与内容生产领域的产品“灵栩栩”等，面向游戏行业乃至泛娱乐产业提供解决方案。商业化主线之外，三七互娱也在积极探索以AI实现社会意义，如打造“城市合伙人智能助手”、开发针对特殊人群的功能游戏等，还为中高校学子、社区工作者等多次展开AI赋能培训，并通过多种活动让AI惠及更多群体，持续推动技术的社会价值转化。
腾讯
从基础设施到前沿探索 打通全栈能力体系
腾讯秉持"用户为本、科技向善"的核心宗旨，全面推进"人工智能+"战略，持续推动技术创新与产品迭代。目前，腾讯已构建起贯通基础设施、技术底座、工具、应用与前沿探索的全栈AI能力体系，并持续加码投入与布局。
过去一年，腾讯围绕AI组织与人才体系密集调整：一方面升级大模型研发架构，新设AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部;另一方面加大尖端原生AI人才的引进力度。2025年，腾讯资本开支达792亿元，全年AI新产品投入约180亿元，并计划在2026年进一步加大投入。
在游戏与AI的深度融合上，依托腾讯云、自研混元大模型，以及腾讯游戏多年沉淀的AI实践经验，围绕"AI in Game"与"AI for Game"两大方向探索落地，将AI全面融入游戏研运全流程，不仅大幅提升了美术等批量生产环节的效率，也在智能NPC、AI队友、智能语音、质量检测等多个领域广泛应用。目前已有超40款游戏落地AI，对长青游戏业务产生了实质性贡献，也在即将上线的储备产品中有多项应用。在此基础上，腾讯游戏将自身能力与经验沉淀为面向行业的全周期解决方案，并在AI原生游戏创作平台等方向展开前沿探索，近日对外公开了多项最新成果。
游族网络
内部应用与外部协同并行推进 拓展AI互动文化产业生态布局
近年来，游族网络在AI领域持续发力，从内部研运提效与外部生态共建两大方向并行推进。对内，游族网络积极推进AI业务布局以及AI与游戏研运的深度融合，以平台能力为底座、以应用场景为牵引、以组织赋能为保障，系统构建AI驱动型全球化研运体系。业务层面，打造覆盖全球化游戏研发与发行全链路的“YOOZOO.AI”智能体聚合平台，集合广告素材生成、代码辅助开发、本地化翻译、游戏测试、市场推广、内容风控等全流程工具体系，并发布自研的AIGC视觉创作平台YOOLab(游族万象画布)，基于节点式工作流，覆盖图文、视频全创作链路。组织层面，依托AI创新院的平台模型研究与前沿技术探索，同时面向全员推广AI工具应用。对外，游族网络通过战略投资布局算力上下游，并联合多元产业力量共建AI互动文化产业生态。整体来看，游族网络战略布局覆盖AI算力、AI软硬件基础建设、AI应用以及AI人才等多个维度，内部赋能成效持续显现，随着外部生态协同价值不断释放，有望进一步反哺核心业务。
极逸人工智能 | AI游戏创作平台SOON
首家集数据标注、模型训练与应用开发三位于一体，专注游戏商业化交付的AI科技企业。
依托自研游戏生成大模型，推出全球首个一站式AI游戏创作平台SOON，实现代码、数值、角色、Spine骨骼动画、特效、场景、UI到音乐音效的全栈资产生成，打通游戏开发全流程自动化闭环，定义AI游戏创作全新范式。SOON平台已成为精品AI游戏的核心基础设施：截至2026年上半年，已聚集超30万创作者，二测45天产出3000+款游戏，精品层出不穷，“AIGC+UGC”生态呈指数级扩张，构建起难以逾越的先发壁垒与规模护城河。
贪玩游戏
AI赋能全业务链路，覆盖研发、发行、运营的的全链路数智体系
贪玩游戏逐步完成战略升级，全面推动AI技术深度融合落地与效能兑现。贪玩游戏自研的「河图」智能分析系统、「洛书」智能投放系统及AI营销平台「X智慧平台」持续升级，基于系统构建的多元化的AI智能体及AIGC中台，已实现美术素材生成AI渗透率超80%，AI投放广告综合渗透率80%，直接推动销售及分销开支显著优化。目前，AI已深度覆盖游戏研发、创意生产、市场营销及中台支撑等核心环节，构建起覆盖“创意—工具—设计—追踪”的AI内容生产体系，全面赋能游戏发行、运营与研发全生命周期。在AI能力建设方面，贪玩游戏依托既有技术积累与数据资产，持续引入国产头部大模型能力，并围绕AI Agent体系完善底层技术支撑。同时，企业投资智算、云计算相关企业，强化算力、数据安全及模型迭代能力，并开展AI应用，持续完善AI与数据驱动的技术生态体系，稳步向成为“AI原生”游戏公司的目标迈进。
盛天网络
三层业务架构 赋能“游戏+AI+社交”泛娱乐全场景
盛天网络自2021年起布局AI研究与探索，逐步打造“游戏+AI+社交”的泛娱乐生态。通过自建云与算力体系的差异化布局，盛天网络逐步形成“基建自主可控+场景垂直深耕”的模式，推动AI技术从底层算力到上层应用的闭环落地。在中间层，盛天网络自研VRACE AI平台现已形成涵盖文本、图片、音频、视频四大维度的全链路技术生态，实现游戏、社交、AI应用出海全场景赋能，并持续探索打造多元化的AI应用出海矩阵。整体来看，盛天网络“基建层算力支撑—平台层能力输出—应用层场景创新“的三层业务架构已初步成型，自建云与自研VRACE AI平台奠定技术基础，游戏与社交两大垂直场景持续沉淀高质量场景化数据，并进一步以“AI+出海”为核心战略，加码全球布局。
网易
AI已成为基础核心能力 深度赋能游戏研运及其他业务
作为国内最早布局游戏AI的企业之一，网易2017年就成立了国内首个游戏人工智能实验室，拥有数百项顶会论文及专利，并致力于游戏场景下的AI相关应用落地。目前，AI已成为网易研发与运营的基础核心能力，深度赋能游戏开发与玩法创新全过程，不仅显著增强了大体量、规模化的生产能力，也在多款旗舰产品中进行了多样化的创新探索。在AI原生研发管线方面，网易已覆盖原画、模型、动画、音频、关卡、测试等全流程生产场景，部分环节效能提升300%，构建起行业领先的AI工业化壁垒。在AI原生玩法领域，网易首创并规模化了包括智能NPC、智能捏脸、AI队友、剧组模式在内的一系列AI原生玩法，规模化落地多款旗舰产品。此外，网易自研「有灵·易生诸相」大模型服务平台(MaaS)提供封装和集成业界知名AIGC服务，以及自研多模态大模型能力，配合CodeMaker、ModelMaker-3D 等工具，已应用于多款网易游戏产品，以及云音乐、Lofter、有道等网易旗下业务。网易游戏将游戏作为AI技术的试验场，加强产学研一体化，并将技术成果反哺其他业务，进而外溢至工程机械、人机协作等实体产业，推动传统产业智能化升级。
米哈游
加码大模型自研与AI原生游戏赛道
米哈游秉持“技术宅拯救世界”理念，提出2030年打造“全球10亿人愿意生活其中的虚拟世界”的愿景。2018年，米哈游便成立了“逆熵”研究部，自研游戏垂直大模型Glossa(2024年完成生成式AI服务备案)。此后，米哈游将AI技术深度融入游戏研发、运营全流程，自研AI Agent系统Echo Agent全面接入，进一步打造自研AIGC平台“AJI”，致力于通过推进AIGC预研将AI能力与游戏引擎结合。全面优化了游戏体验与生产效能。2025年以来，米哈游进一步加码AI与游戏的深度融合。值得注意的是，2026年5月米哈游在北京举办AI基础大模型技术分享会，正式公布未来三年最高1000亿元的AI大模型投入计划与全栈自研路线，全方位推进AI技术在游戏及前沿领域应用的突破性发展。
游戏产业AI发展趋势及挑战
