英伟达与亚马逊正积极推进新一代存储架构研发，该架构将允许GPU直接操控SSD等存储设备，绕过传统CPU调度环节。英伟达计划率先在其下一代Vera Rubin AI平台上导入“GPU发起直接存储访问”(GIDS)技术。
推动这一架构变革的核心原因，是现有冯·诺依曼架构存在先天性数据搬运短板：所有数据必须经由CPU中转、DRAM缓存，才能传输至GPU。
这直接导致了CPU线程处理能力与GPU数万级并行算力之间的严重错配，该矛盾已成为制约AI推理与训练提速的核心瓶颈。
GIDS技术的突破性在于，它允许GPU直接向SSD或高速闪存发出存储访问指令，全程绕过CPU与DRAM，彻底剔除中间调度层级。
为配合GIDS落地，业界推出高带宽闪存(HBF)以突破HBM的容量瓶颈，延世大学宋基焕教授团队的数据显示，6颗HBF搭配2颗HBM可将GPU存储从192GB拉升至3120GB，容量暴增逾16倍。
需要指出的是，HBF适合AI推理场景中存储基本不变的模型参数，高频率训练场景仍需仰赖HBM。
产业布局方面，多方已同步落子。 英伟达主导 GIDS 技术标准，亚马逊优先落地云端算力集群，微软、AMD同步布局自研方案，三星发力Z‑NAND闪存抢占硬件市场。
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